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| 파이썬 딥러닝 케라스
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| ㆍ저 자 |
조한성
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| ㆍ역 자 |
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| ㆍ구 분 |
국내서
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| ㆍ발행일 |
2022년 10월 31일 |
| ㆍ정 가 |
28,000원 |
| ㆍ페이지 |
456 페이지 |
| ㆍISBN |
978-89-5674-920-4 |
| ㆍ난이도 |
초급.중급 |
| ㆍ출판사 |
정보문화사 |
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다양한 데이터와 예제로 시작하는 케라스!
이 책은 다양한 데이터와 예제로 입문자들이 직접 실습해 나가면서 개념을 깨우칠 수 있게 구성되어 있다. 모델의 난이도를 나누어 쉬운 예제부터 뒤로 갈수록 높은 난이도를 해결할 수 있기 때문에 성취감을 바로 느낄 것이다. 케라스와 텐스플로를 알아보면서 시작되는데, 구글 코랩과 미니콘다 중 개발 환경을 선택하여 설치할 수 있다. 딥러닝을 시작하기 위해 학습 및 예측 과정을 훑어보고 정형 데이터와 비정형 데이터의 개념을 습득하여 직접 예측하고 분류하는 실습 문제를 풀어본다. 딥러닝 모델 구현 과정을 단계적으로 살펴보기 때문에 어렵지 않게 접근할 수 있다. 이후 케라스로 딥러닝의 동작 원리를 이해하는 단계로 넘어가 순전파와 역전파를 살펴보고 손실 함수와 최적화를 이해한다. 뒷부분으로 갈수록 현업에서 자주 사용하는 다양한 데이터를 활용한 모델을 구현해보기 때문에 각자 특성에 맞는 딥러닝 모델을 직접 변형해볼 수 있다. 그리고 딥러닝의 시작부터 끝의 워크플로우에 필요한 모든 단계를 제공하는 에코 시스템들을 알아보고, 하이퍼 매개변수 튜닝 과정을 실습을 통해 자동화하는 케라스 튜너를 사용하며 마무리된다.
 출판사 서평
케라스를 활용한 딥러닝의 모든것!
이 책은 비전공자나 개발자 모두에게 필요한 도서로 머신러닝과 딥러닝에 심도 깊은 학습이 필요한 사람들에게 적합하다. 특히 다년간 실무에서 겪은 다양한 데이터들을 취합하여 누구나 쉽게 접근할 수 있도록 예제로 재구성한 저자의 노고가 고스란히 느껴질 것이다. 케라스를 시작할 때 거부감이 들지 않도록 이해하기 쉬운 입력, 모델, 출력 개념부터 시작하고 다양한 데이터의 유형과 활용도를 소개한다. 이후 실전으로 들어가면서 제공하는 예제를 통해 동작 원리를 이해하고 실전 문제를 통해 현업에서도 활용 가능하도록 구성되어 있다. 어려운 수학 공식보다는 쉽고 와닿는 코드를 보여줌으로써 기존에 어려워서 접근하기 힘든 부분들을 최대한 해소하고자 노력하였다. 특히 학습의 동기부여가 되는 정보를 마지막에 소개하고, 텐서플로 개발자 자격증, 캐글 가입 후 대회에 참여하는 과정을 보여주기 때문에 직접 대회에 참여하고 결과를 제출하는 경험으로 눈에 보이는 실력 향상을 느낄 수 있다.
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지은이 | 조한성
TmaxSoft와 TmaxData에서 엔지니어로 근무하면서 공공·제조·금융·통신 등 다양한 산업의 IT 환경 및 비즈니스 문제를 경험했습니다. 이를 바탕으로 넥슨 코리아에서 데이터 엔지니어로 근무하면서 안정적인 데이터베이스 운영을 위한 이중화 기술, 성능 모니터링, 튜닝, 백업 및 복구, 지속적인 개선 업무를 하고 있습니다. 신뢰성 높은 시스템 구축을 위해 수집되는 서버 로그 등을 활용해 장애를 사전에 예측하고자 AI, ML, DL 학습을 시작하게 되었습니다. 캐글 코리아 스터디에서 영감을 받기도 하고 데이터 분석 경진 대회에 참여해 우승하며 다양한 경험을 하였습니다. 18년 동안 IT 업무를 하면서 느낀 경험과 지식을 공유하기 위해 집필을 시작하게 되었습니다.
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